tachyum 公布 prodigy 通用 128 核 cpu 规格：高达 5.7ghz、tdp 950w、16 个 ddr5 通道 -j9九游会登陆入口

it之家 6 月 13 日消息，据 tomshardware 报道，当 tachyum 在 hot chips 18 上推出其 prodigy 通用处理器的概念时，它的芯片设计允许使用动态二进制转换器运行任何代码，这引起了轰动。它在执行本机代码和翻译代码时表现出了高性能。tachyum 公司花了一段时间来设计实际的硬件，接受评估套件的预订；该公司还披露了其 prodigy 确切规格。它们看起来确实令人印象深刻，但每个芯片 950w 的散热设计功率（tdp）也令人恐惧。

每个 tachyum prodigy 处理器具有多达 128 个专有内核，与 16 个 ddr5 内存通道（用于 1024 位接口）配合，支持高达 7200 mt / s 的数据传输率（因此提供高达 921.6 gbps 的带宽）以及 64 个 pcie 5.0 通道。此外，该芯片总共支持高达 8tb 的 ddr5 内存，这与其他制造商即将推出的服务器 cpu 一致。至于时钟频率，tachyum 的 prodigy 设计运行频率高达 5.7 ghz，是台积电性能优化的 n5p 工艺技术的产物。

在性能方面，tachyum 预计其旗舰 prodigy t16128-aix 处理器可为 hpc 提供高达 90 fp64 tflops 以及高达 12 “ai petaflops”用于推理和训练，（大概是在运行本机代码时）根据发布的规格功耗高达 950w（并使用液体冷却）。同时，tachyum 的 prodigy 处理器可以在 2 路和 4 路配置下工作。作为对比，amd 的 instinct mi250x 在大约 560w 的 hpc 中具有 96 fp64 tflops 的峰值吞吐量。相比之下，nvidia 的 h100 sxm5 可以在 700w 下为 ai 提供高达 20 int8 / fp8 petaops / petaflops（稀疏时高达 40 petaops / petaflops）。然而，计算 gpu 都不能用于通用工作负载。这正是它变得有趣的时候。

tachyum 的 prodigy 是一款通用同质处理器，最多可容纳 128 个专有的 64 位 vliw 内核，每个内核具有两个 1024 位矢量单元和一个 4096 位矩阵单元。此外，每个内核都有一个 64kb 指令缓存、一个 64kb 数据缓存、1mb l2 缓存，并且可以利用其他内核未使用的 l2 缓存作为 l3 缓存。

tachyum 首席执行官兼联合创始人 radoslav danilak 与 golem.de 交谈时表示，tachyum 的 vliw 内核是有序内核，但当编译器制造商进行适当优化时，它们可以支持 4 路无序。他还再次强调，prodigy 指令集架构可以通过使用所谓的 poison bits 软件实现非常高的指令级并行性。

据该公司称，这些内核运行为 prodigy（vliw 架构有望大放异彩）以及 x86、arm 和 risc-v 二进制文件编写并明确优化的本机代码，使用软件仿真并且不会降低性能。从历史上看，所有让 vliw 处理器执行 x86 代码的尝试都失败了（例如，transmeta 的 crusoe、intel 的 itanium），主要是因为特定的 cpu 架构和仿真效率低下。tachyum 负责人承认，qemu 二进制翻译将性能降低了 30% 到 40%（没有透露任何基准），但希望现实世界的性能仍然足够高以具有竞争力。同时，一些程序已经原生支持。

“我们原生支持 gcc 和 linux，而且 freebsd 现在也可以在 prodigy 上运行，”danilak 说。“apache、mongodb 或 python 已经原生运行，pytorch 和 tensorflow 框架也可用。”

tachyum 强调，prodigy 不是加速器，而是真正的 cpu，将与 amd、intel 和其他公司竞争。为确保该处理器能够在通用和 ai 工作负载中提供具有竞争力的性能，该公司自 2018 年首次推出以来对其设计实施进行了大量更改。

“我们是 cpu 替代品，而不是 ai 加速器公司，我们的目标是云 / 超大规模和电信公司，”danilak 说。“随着时间的推移，我们计划赢得一些超级计算机客户，因此我们将向量 / mac 单元的宽度从 512 位增加到 1024 位（这也为人工智能的 4096 位矩阵运算带来了必要的数据路径）。”

事实上，tachyum 的 prodigy 承诺的特别优势是它能够执行不同类型的代码。假设它可以在执行通用工作负载（即时 ces)，它可能会为亚马逊 aws、微软 azure 等提供一些额外的灵活性，因为如果需要的话，它们将能够为 ai、hpc 和通用实例使用相同的机器。当然，它需要来自不同方的一些实际软件工作，这可能会奏效，至少在理论上可以。

应该指出的是，tachyum 仍然没有任何 prodigy 芯片。因此，所有的性能预测都是模拟的产物，而公司现在唯一拥有的是其处理器的 fpga 原型。

与此同时，tachyum 公司最近开始接受 tachyum 的 prodigy 评估平台的预订，该平台将使用一些 prodigy 芯片。客户必须在 2022 年 7 月 31 日之前下订单，实际硬件交付时间约为“收到订单后的六到九个月”。

如果一切按计划进行，tachyum 预计将在 8 月中旬流片出第一个 prodigy 芯片（可能小于 500 mm^2）。在那之后，该公司预计将在 12 月左右获得其芯片的第一批样品，如果芯片工作正常，该公司计划开始提供样品（即发送评估套件）。通常，芯片从晶圆厂返回后大约需要一年时间。尽管如此，tachyum 仍希望其首款处理器能够按计划工作，并能够在 2023 年上半年开始实际量产。

未来，danilak 设想 prodigy 2 处理器使用台积电 n3 节点之一制造，该处理器将以相同的功率提供两倍的性能以及 pcie gen6 支持。